
Making data reasonate.
„Making data reasonate“ beschreibt unseren Grundgedanken als Unternehmen – Daten in Wertschöpfung zu verwandeln, indem wir sowohl wissenschaftliche als auch praxisorientierte Ansätze in Einklang bringen. Gegründet im Jahr 2020, starteten wir als selbstfinanziertes Startup, das sich auf den Aufbau von End-to-End-KI- und Datenlösungen spezialisiert hat, mit einem Fokus auf Effizienz in den Entwicklungs-, Operationalisierungs- und Lieferprozessen. Der domänenübergreifende akademische und fachliche Hintergrund unseres Teams hilft uns, Beratung, Forschung und Technik zusammenzubringen, um messbare Geschäftsergebnisse für Unternehmen in verschiedenen Branchen zu erzielen.
Wie wir arbeiten
Wir liefern End-to-End-KI- und Datenlösungen fristgerecht und innerhalb des Budgets. Wir kümmern uns um alles – von der Bewertung potenzieller Anwendungsfälle bis zur Systemintegration mit Pflege und Support.
Was uns antreibt
Wir schließen die Lücke zw. Daten und Geschäftspotenzial. Wir befähigen Unternehmen, zu intelligenten Leistungsträgern zu werden, indem wir KI und Datentechnologie für messbare Effizienz- und Leistungssprünge nutzen.
Gründerteam
Vereint in der Mission, nachhaltige und vertrauenswürdige KI- und Datenlösungen in einem breiten Spektrum zu ermöglichen.

Todor Kostov
CEO
Todor hat einen Master-Abschluss in Informatik vom Karlsruher Institut für Technologie mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen (ML) und Big-Data-Systemen. Er hat sich auf vertrauenswürdige KI spezialisiert und verfügt über mehr als 7 Jahre Erfahrung bei deutschen, US-amerikanischen und niederländischen Unternehmen in den Bereichen Energie, Chemie und Produktion.

Konstantin Tsenkov
COO
Konstantin hat einen Master-Abschluss in Elektro- und Informationstechnik vom Karlsruher Institut für Technologie mit dem Schwerpunkt Systemtechnik. Er verfügt über Erfahrungen in den Bereichen Systemdesign, Modellierung und Simulation sowie Software-Engineering und Entwicklung von Anwendungen in den Bereichen Energie, Automobil und Industrieautomatisierung.

Manuel Lang
CTO
Manuel hat einen Master-Abschluss in Informatik vom Karlsruher Institut für Technologie. Neben mehreren Forschungspositionen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens (ML) verfügt er über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Software-Lösungen für Anwendungen in den Bereichen Energie, Luft- und Raumfahrt, Medien und GovTech.