Modellierung und Optimierung

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Durch Modellierung und Optimierung verbessern wir das Produktdesign, den Systembetrieb und die Prozesse und ermöglichen so eine effektivere Entscheidungsfindung und intelligente Automatisierung in Ihrem Unternehmen. Wir stellen uns den Herausforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Branche, indem wir Modelle, Simulationen und Optimierungslösungen entsprechend den gewünschten Ergebnissen und den Einschränkungen Ihrer Probleme entwickeln, aktuelle und mögliche Szenarien analysieren und umsetzbare Erkenntnisse skizzieren. Durch die Inbetriebnahme und Aufrechterhaltung unserer betrieblichen Lösungen zur Entscheidungsunterstützung streben wir eine kontinuierliche Wertgenerierung für Ihr Unternehmen an.

Modellierung und Simulation

Reasonance bietet mathematische und statistische Modellierung von Systemen, Prozessen, Ereignissen und Auswirkungen. Anhand Ihres Anwendungsfalles erstellen und validieren wir ein Modell, das Ihren spezifischen Anforderungen und Kriterien entspricht. Diese Modelle dienen als Grundlage für die Durchführung von Offline- oder Online-Simulationen, die Daten und Erkenntnisse generieren, die zur Verbesserung des Produktdesigns, der betrieblichen Leistung und der Entscheidungsfindung genutzt werden. In den Fällen, in denen die angestrebte Lösung Ihres Problems wegen unbekannte Parameter nicht realisierbar ist, bietet unser Team eine Toolbox aus rein statistischen und modernen maschinellen Lernverfahren zur Parameterschätzung an. Einige Modelle können jedoch für eine effiziente Auswertung noch zu komplex sein. Um diesen Herausforderungen zu entgegnen, erweitern und vereinfachen unsere Experten die Modelle so weit, dass sie berechenbar werden und gleichzeitig die Modellgenauigkeit in einem vorgegebenen Bereich bleibt. Die resultierende Simulation wird mit einem vordefinierten Datenmodell geliefert, so dass sie eingesetzt und in Ihre IT-Landschaft integriert werden kann, um Benutzerfreundlichkeit, Verfügbarkeit und Kompatibilität in Ihrem gesamten Unternehmen zu gewährleisten.

Digital Twin

In Ergänzung des etablierten Modellierungs- und Simulationsansatzes ist ein digitaler Zwilling (Digital Twin) eine nahezu in Echtzeit erstellte digitale Nachbildung eines physikalischen Produkts, Systems oder Prozesses, die dazu beiträgt, die Unternehmensleistung durch verbessertes Design, Fertigung und Betrieb zu optimieren. Durch die Erweiterung des digitalen Zwillings mit zusätzlichen kognitiven Fähigkeiten in Form von Datenanalyse und Machine Learning-Anwendungen schafft unser Team kognitive Zwillinge, die lernen und sich selbst verbessern, wenn neue Daten präsentiert werden. Darüber hinaus sind intelligente digitale Zwillinge in der Lage, die erfassten Betriebsdaten zu analysieren und darauf zu reagieren und so den Entscheidungsprozess zu unterstützen. Digitale Zwillinge können Daten aus Quellen wie Sensoren, ERP-Systemen, CAD-Modellen und zusätzlichen Metadaten nutzen, daher definiert unser Team ein kanonisches Datenmodell für Ihre spezifische Anwendung. Dadurch kann der digitale Zwilling horizontal in Ihrer Organisation skaliert werden, wodurch eine Vielzahl von zusätzlichen Anwendungsfällen abgedeckt werden kann. Um die Anforderungen an Fehlertoleranz und Ausfallsicherheit für Industry 4.0- oder Internet-of-Things-Anwendungen zu erfüllen, designen und implementieren wir unsere digitalen Zwillinge in einer modernen, containerisierten Art und Weise, die sowohl eine Cloud-Hersteller-unabhängige als auch eine lokale Bereitstellung ermöglicht.

Optimierung

Die mathematische Optimierung ist ein leistungsstarkes, aber dennoch komplexes Werkzeug, mit dem Unternehmen verschiedene Herausforderungen lösen können, die von der Netzwerkplanung über die Liefer- und Routenplanung bis hin zum Produktdesign und zur Standortplanung reichen. Um es in vollem Umfang nutzen zu können, benötigt eine Organisation in der Regel Experten mit interdisziplinärem Hintergrund, darunter angewandte Mathematik, Operations Research, Informatik und Ingenieurwesen. Wir bei Reasonance bringen dieses Know-how für ein einzelnes Projekt oder eine Reihe von Projekten mit, angefangen bei der mathematischen Problemformulierung, über Simplifikation, falls erforderlich, bis hin zur Software-Implementierung. Unsere Experten haben Erfahrung mit verschiedenen Techniken der kombinatorischen Optimierung, der stochastischen Optimierung, der gradientenbasierten Optimierung sowie mit verschiedenen heuristischen Methoden, wodurch sichergestellt wird, dass wir ein Problem mit den besten Werkzeugen angehen können. Wir wissen, dass 95% der Optimierungsprobleme auf ein Standardproblem aus der Literatur hinauslaufen, daher nutzen wir unsere Erfahrung, um dieses komplexe Geschäftsproblem zu identifizieren und es in eine Reihe kleinerer Optimierungsprobleme umzuwandeln, die mit dem geringsten Aufwand lösbar sind. Um verschiedene Komplexitätsebenen anzugehen, verwenden wir auch neuartige und sogar modernste Ansätze wie die Optimierung durch Simulation mit digitalen Zwillingen oder durch eine Kombination aus digitalem Zwilling und Reinforcement Learning. Wenn Sie glauben, dass Ihre Organisation von effizienteren Prozessen, besserer Planung und Ressourcenzuweisung sowie besser abgestimmten Abläufen profitieren kann, wenden Sie sich an unser Team. Wir sind hier, um die anstehenden Aufgaben zu modellieren und die richtige Lösung für Sie zu finden.

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