Machine Learning Engineering

Startseite/Leistungen/Machine Learning Engineering

Maschinelles Lernen ist eine der treibenden Technologien in der digitalen Transformation, die in vielen Organisationen zusätzliche Einnahmen generiert. Darüber hinaus schafft sie neue Geschäftsmodelle, verbessert Leistungen, Dienstleistungen und Produkte. Der Einsatz von Anwendungen des maschinellen Lernens als unterstützender Faktor für die menschliche Arbeit hat in der Regel zu einer höheren Produktivität, verbesserter Qualität und einem insgesamt höheren Durchsatz geführt. Das Reasonance-Angebot für maschinelles Lernen ist darauf ausgerichtet, nutzbare Anwendungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, von denen Unternehmen aus allen Bereichen des Industriespektrums profitieren.

Evaluierung von Möglichkeiten für maschinelles Lernen

Reasonance ist Ihr Partner während des gesamten Adaptionsprozesses des maschinellen Lernens. Unser modularer Ansatz ermöglicht es uns, Sie während des gesamten Prozesses zu unterstützen, unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen bereits einen Anwendungsfall hat oder noch einen definieren möchte. Wenn Ihr Unternehmen noch keinen Anwendungsfall für die Einführung der Technologie des maschinellen Lernens identifiziert hat, stehen unsere Experten bereit, um die organisatorischen Prozesse zu überprüfen und einen Aktionsplan für die Einführung zu erstellen. Wir zeigen dann die Anwendungsfälle mit dem höchsten Return-of-Investment (ROI) auf, wobei wir die Durchführbarkeit und den erforderlichen Aufwand berücksichtigen. Wenn Sie bereits einen Anwendungsfall oder ein Geschäftsproblem haben, bei dem Sie maschinelles Lernen einsetzen möchten, evaluiert unser Team die möglichen Ansätze und stimmt sie mit Ihren verfügbaren Ressourcen und Betriebsmitteln ab. Dazu gehören Daten, vorhandene IT-Systeme und -Umgebung, Rechenleistung und Fachkenntnisse. Dieser Prozess ermöglicht es uns, die Lösung mit dem geringsten Risiko und dem höchsten erwarteten ROI auszuwählen. Nachdem wir einen geeigneten Lösungsvorschlag identifiziert haben, verlagert sich die Arbeit auf maschinelles Lernen und Datenverarbeitung.

Holistischer Ansatz für Machine Learning Engineering

Eine Machine Learning-Lösung zu erstellen und in Produktion zu nehmen, ist eine große und komplizierte Aufgabe, die für viele Unternehmen entmutigend ist. Unsere Machine-Learning- und Data-Engineers begleiten Sie während des Prozesses der Planung, Erstellung, Evaluierung, Integration und schließlich die Einführung der Anwendung in die Produktion. Die meisten großen Projekte zum maschinellen Lernen bestehen aus mehreren Aufgaben mit einer großen Anzahl von Anforderungen und Artefakten, die erstellt, verwaltet und operationalisiert werden müssen:

Steps, assets and Utilities in a machine learning project

Unser Team ist in der Bewältigung dieser Komplexität geschult und erprobt und stellt sicher, dass Ihre Organisation eine anforderungsgerechte Lösung erhält. Darüber hinaus kümmern wir uns um den Einsatz so, dass die Zuverlässigkeit auch bei unternehmenskritischen Anwendungen gewährleistet ist. Wir unterhalten einen großen Bestand an Technologien, um sicherzustellen, dass unsere Lösung direkt oder über unabhängige APIs integriert werden kann, unabhängig davon, wie Ihr bestehendes System aussieht.

Unsere Toolbox

Wir bieten die Standard-Toolbox für maschinelles Lernen an, die Klassifikations-, Regressions-, Estimations-, Dichteschätz-, Clustering-, Deep Learning- und Reinforcement Learning-Techniken umfasst. Darüber hinaus haben wir eigene Techniken entwickelt, die es uns ermöglichen, Modelle mit weniger Daten zu trainieren, ohne für typische Probleme wie Überanpassung oder mangelnde Leistung bei leicht unvollkommenen Daten anfällig zu sein. Zu den typischen Anwendungen gehören:

Integration von Lösungen für maschinelles Lernen

Um sicherzustellen, dass die Anwendung ihr Potenzial ausschöpft, muss sie genutzt werden, und in den meisten Fällen gibt es innerhalb der Organisationen interne Widerstände und Herausforderungen bei der Einführung dieser neuen Technologien. Um unter anderem mit diesem Problem umzugehen, entwirft und implementiert Reasonance eine Change-Management-Strategie, die speziell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist, einschließlich der (Um-)Schulung von Nutzern und Teams und der Schaffung neuer Prozesse.

Interessiert? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf.

Kontakt