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Die digitale Transformation ist eine Herausforderung, der sich Unternehmen aus allen Branchen letztendlich stellen müssen. Sie schafft neue Kanäle für Wachstum und Einnahmen, aber der Grad der Auswirkung auf den gewonnenen Wettbewerbsvorteil hängt stark vom jeweiligen Industriesektor ab. Um das neue Potenzial auszuschöpfen, ist eine Kombination aus Fachkompetenz und einem tiefen Verständnis der neuesten digitalen Trends und Technologien erforderlich. Dies zeichnet Unternehmen aus, die den digitalen Transformationsprozess erfolgreich durchlaufen. Reasonance arbeitet mit Organisationen aus verschiedenen Branchen an ihren schwierigsten Herausforderungen und entwickelt maßgeschneiderte Lösungen, die die digitale Transformation vorantreiben.

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Energie- und Versorgungsunternehmen

Der Energie- und Versorgungssektor steht vor einem bedeutenden Wandel. Dezentrale Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien und Verbrauchertypen, wie z.B. Elektrofahrzeuge, stellen das Stromnetz vor neue Herausforderungen. Digitale Technologien und ein sich ständig weiterentwickelndes Kundenprofil schaffen ein wesentlich komplexeres und wettbewerbsintensiveres Geschäftsumfeld.

Um eine sichere, nachhaltige und ausreichende Nutzung von Systemen und Ressourcen zu gewährleisten, müssen Organisationen neue Technologien übernehmen und zusätzliche Fähigkeiten entwickeln. Die digitale Transformation der Energienetze erschließt neue Datenquellen. Dies ermöglicht zum Beispiel granularere Einblicke für den Betrieb von Strom- und Energienetzen. Als Folge davon werden neue datengetriebene Geschäftsmodelle und Anwendungsfälle eingeführt. Diese Potenziale erfordern erhebliche Aufwände für den Aufbau und die Pflege der IT- und Dateninfrastruktur.

Reasonance hilft Verteilnetzbetreibern, Versorgungsunternehmen und Auftragnehmern bei der Entwicklung kundenspezifischer digitaler Lösungen, Dienste und Produkte für Datenanalyse, Netzplanung, Flussoptimierung, Bedarfsprognose und mehr.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte über die Kontaktseite an unser Team.

Industrielle Produktion

Der verarbeitende Industriebereich ist hart umkämpft. Hohe Material- und Komponentenkosten und Vorschriften setzen den Unternehmen und ihren Abläufen eine Vielzahl von Zwängen auf. Datengetriebene Analyse- und Optimierungstechniken haben sich als integraler Bestandteil auf dem Weg zur digitalen Transformation erwiesen.

Die Rolle von Reasonance besteht darin, Unternehmen bei ihrer Suche nach besseren und nachhaltigeren Produktionsprozessen zu unterstützen. Dies wird durch die Automatisierung bestimmter Schritte im Produktdesignprozess durch die Entwicklung von Komplettlösungen und deren Integration in bestehende Umgebungen erreicht. Darüber hinaus kann die Datenanalyse von Prozess- und Fertigungsdaten angewandt werden, um Erkenntnisse zu gewinnen und potenzielle kostensenkende Maßnahmen aufzuzeigen. Die Operationalisierung solcher Analytics-Lösungen kann neue Möglichkeiten schaffen und bestehende Echtzeit-Fertigungssteuerungssysteme verbessern.

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Medien und Text

Die Medienindustrie ist eine Quelle riesiger Mengen von Textdaten. Soziale Medien und andere Medien- und Verlagsunternehmen erzeugen Informationen, die relevant sind und von Entscheidungsträgern aufgegriffen werden müssen. Dies erfordert einerseits eine solide Datenmanagement-Infrastruktur von Seiten der Medienunternehmen, eröffnet aber auch Möglichkeiten der Textdatenanalyse. Eine Vielzahl von Dienstleistungen aus verschiedenen Branchen sind heute auf Textdaten angewiesen. Die Fähigkeit, diese großen Datenmengen zu analysieren und relevante Informationen aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, ist entscheidend.

Reasonance bietet Dienstleistungen auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache an, darunter Sentimentanalyse sowie die Integration von Text-to-Speech, Speech-to-Text und Videotranskriptionslösungen für Medienunternehmen und Verlage.

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Medizinischer Bereich


Computer Vision und Bildverarbeitung werden in der Medizin eingesetzt, um Ärzte bei der Früherkennung von schweren Krankheiten zu unterstützen. Die Extraktion von Merkmalen und die Analyse von Bild- und Videodaten hat das Potenzial, die Erkennung bestimmter Krankheiten zu automatisieren und so mehr Patienten zu erreichen. Solche neuartigen Ansätze könnten helfen, Fälle zu identifizieren, in denen die sofortige Hilfe von medizinischem Fachpersonal erforderlich ist.

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Aber nicht beschränkt auf…

Reasonance bietet Data Science- und Machine Learning-Lösungen auch für Kunden aus anderen Bereichen und Branchen an. Wir sind immer interessiert daran, unser Portfolio weiter auszubauen. Wenn Sie also Interesse haben, kontaktieren Sie uns gerne.